高偵測率99% 低誤判率0.001% 免調教 免維護

根據聯合國國際電信聯盟(ITU)最新報告表示,目前有90%以上的電子郵件是垃圾郵件!Spam Mail已經成為現今郵件系統管理與企業e化不容忽視的問題。然而目前多數垃圾信過濾軟體技術都無法確保重要郵件不被誤殺與垃圾資安郵件的正確攔截!

為有效解決此困境,綠色運算與GAIS網際網路研究中心合作,推出Nopam Antispam 無痛式垃圾郵件過濾系統,不需調教、不需黑白名單、不需冗長機器學習、沒有語系地域限制,提供更準確、更安全、更快速的垃圾郵件過濾器。


解決傳統內容過濾Antispam效果不彰問題

由Antispam發展的歷史包袱可知,Spammer已洞悉-「查來源」(黑白名單、RBL、Safelist)、「濾內容」(關鍵字庫、內容過濾、貝式分析),是目前傳統對抗Spam的主要方法,但這些方法就現行的垃圾郵件過濾軟體早已無法有效防止。現在的Spammer因背後涉及龐大的商業利益,已運用商業化經營,亦結合高深的Messaging技術,運用最新的Spam Botnet+Image Spam (殭屍電腦網路與附件檔垃圾郵件)攻擊手法。

Nopam以獨特「Spammer行為偵測模式」技術,利用垃圾郵件最關鍵的行為特徵「造假」,辨別垃圾郵件與正常郵件最大的分別在於「行為」而非「內容」,效果凌駕於其他傳統「內容分析式」的垃圾郵件過濾伺服器之上。

Nopam獨特的的Anti-Faking造假行為分析

垃圾郵件三大特性▲垃圾郵件三大特性
  • 發Spam是犯罪行為,怕被追蹤發信來源,Spam一定要造假。
  • 結合Botnet攻擊,位置一直變,內容一直變,唯一不變的是造假。
  • 垃圾信最大共通特徵在於「造假、大量發送與相似度」。
  • 造假行為分析是指從巨量Data利用相似度與差異量即時統計分析,觀察整個Internet線上的Spam行為。
  • 把問題信集合起來比較其來源、送信者、內容、標題、是否大量發送、相似度,就可以發現其是否造假,再把造假的垃圾信攔截就很安全。